数据结构是计算机程序设计的重要理论技术基础。本课程强调基本数据结构的概念、存储结构的掌握与算法分析、设计的训练，始终以问题为研究对象，按照提出问题、分析问题、解决问题、总结问题的步骤，培养学生运用数据结构的基本理论和算法设计、分析的方法来分析和解决实际问题的能力。
图书馆的数目检索系统采用 关系的数据结构。
是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
（ ）是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。
算法的确定性是指 （ ）
线性表中的数据元素有一个前驱多个后继。
用顺序结构存储，删除最后一个结点时，（ ）
链表中逻辑上相邻的元素的物理地址__________相邻。
1.假设有两个按元素值递增有序排列的线性表A和B，均以单链表作存储结构，请编写算法将A表和B表归并成一个按元素值递减有序(即非递增有序，允许表中含有值相同的元素)排列的线性表C，并要求利用原表(即A表和B表)的结点空间构造C表。//将合并逆置后的结果放在C表中，并删除B表StatusListMergeOppose_L(LinkList &A,LinkList &B,LinkList &C){ LinkList pa,pb,qa,qb; pa=A; pb=B; qa=pa; //保存pa的前驱指针 qb=pb; //保存pb的前驱指针 pa=pa->next; pb=pb->next; A->next=NULL; C=A; while(pa&&pb){ if(pa->datadata){ qa=pa; pa=pa->next; qa->next=A->next; //将当前最小结点插入A表表头 A->next=qa; } else{ qb=pb; pb=pb->next; ( )//将当前最小结点插入B表表头 A->next=qb; } } while(pa){ qa=pa; pa=pa->next; qa->next=A->next; A->next=qa; } while(pb){ qb=pb; pb=pb->next; qb->next=A->next; A->next=qb; } pb=B; free(pb); return OK;}
假设某个单向循环链表的长度大于1，且表中既无头结点也无头指针。已知s为指向链表中某个结点的指针，试编写算法在链表中删除指针s所指结点的前驱结点。StatusListDelete_CL(LinkList &S){ LinkList p,q; if(S==S->next)return ERROR; q=S; p=S->next; while( ){ q=p; p=p->next; } q->next=p->next; free(p); return OK;}
若以S和X分别表示进栈和退栈操作，则对初始状态为空的栈可以进行的栈操作系列合法的是（ ）；
设计一个迷宫求解的算法，采用___________数据结构最佳。
循环队列存储在数组A[0..m-1],则出队时的操作为（ ）
1.试写一个算法，识别依次读入的一个以@为结束符的字符序列是否为形如‘序列1&序列2’模式的字符序列。其中序列1和序列2中都不含字符‘&’，且序列2是序列1的逆序列。例如，‘a+b&b+a’是属该模式的字符序列，而‘1+3&3-1’则不是。BOOLSymmetry(char a[]){ int i=0; Stack s; InitStack(s); ElemType x; while(a[i]!='&' && a[i]){ _________ i++; } if(!a[i]) return FALSE; i++; while(a[i]){ Pop(s,x); if(x!=a[i]){ DestroyStack(s); return FALSE; } i++; } return TRUE;}
Status SymmetryString(char* p){ Queue q; if(!InitQueue(q)) return 0; Stack s; InitStack(s); ElemType e1,e2; while(*p){ Push(s,*p); EnQueue(q,*p); p++; } while(!StackEmpty(s)){ ( ) DeQueue(q,e2); if(e1!=e2) return FALSE; } return OK;}
设s=’I AM A STUDENT’ , t=’GOOD’ ,则Concat(Substring(s,6,2),Concat(t,SubString(s,7,8)))=( )
空串与空格串是相同的，这种说法____。
设串sl=″Data Structures with Java″,s2=“it″，则子串定位函数index(s1,s2)的值为（ ） ；
串的长度是指（ ）
串是一种数据对象和操作都特殊的线性表。
数组A中，每个元素A的长度为3个字节，行下标i从1到8，列下标j从1到10，从首地址SA开始连续存放在存储器内，存放该数组至少需要的单元数是______。
假设有二维数组A6×8，每个元素用相邻的6个字节存储，存储器按字节编址。已知A的起始存储位置为1000，计算数组A按行存储时元素A[14]第一个字节的位置（ ） ；
若采用三元组压缩技术存储稀疏矩阵,只要把每个元素的行下标和列下标互换,就完成了对该矩阵的转置运算,这种观点（ ）。
广义表（ ））,a,((b,c),(),d),(((e)))）的长度为（ ） ；
下面说法不正确的是 ( )。
1.试按教科书5.5节图5.10所示的结点结构编写复制广义表的递归算法。// 由广义表L复制广义表TintCopyGList(GList& T,GList& L){ if(!L) T=NULL; else{ T=newGLNode; if(!T)exit(OVERFLOW); T->tag=L->tag; if(L->tag==ATOM)T->atom=L->atom; else{ ________ CopyGList(T->tp,L->tp); } } return OK;}
已知一棵树边的集合为{, , , , , , , , , , , , },问这棵树中结点G的双亲结点为( )
一棵二叉树中，叶子的个数为10，则其度为2的结点的个数为 ( ) ；
假如一棵二叉树的中序遍历结果为ABCD，则结点A和结点D的关系一定不是（ ）；
已知一棵树边的集合为{, , , , , , , , , , , , },将此树转化为二叉树后，E的左孩子为（ ）；
一棵哈夫曼树有17个结点，则其叶子结点的个数是 _________ 。
写递归算法，将二叉树中所有结点的左、右子树相互交换。Status ExchangeBiTree(BiTree& T){ BiTreep; if(T){ p=T->lchild; T->lchild=T->rchild; T->rchild=p; ExchangeBiTree(T->lchild); __________ } returnOK;}
试写一个算法，为一棵二叉树建立后序线索二叉树。StatusPostOrderThreading(BiThrTree& T,BiThrTree& pre);//首先建立后序线索树StatusFindNextInBiThrTree(BiThrTree& q,TElemType *p);//再进行查找 // 后序线索二叉树的算法StatusPostOrderThreading(BiThrTree& Thrt,BiThrTree& T){ BiThrTree pre; Thrt=new BiThrNode; // 为线索二叉树建立头结点 if(!Thrt) exit(OVERFLOW); Thrt->LTag=Link; Thrt->RTag=Thread; Thrt->rchild=Thrt;// 右子树回指 if(!T) Thrt->lchild=Thrt;// 若二叉树空，左子树回指 else{ Thrt->lchild=T; pre=Thrt; PostThreading(T,pre);// 后序遍历进行后序线索化 pre->rchild=Thrt;//最后一个结点线索化 pre->RTag=Thread; Thrt->rchild=pre; } return OK;} StatusPostThreading(BiThrTree& T,BiThrTree& pre){ if(T){ if(T->LTag==Link)PostThreading(T->lchild,pre); if(T->RTag==Link)PostThreading(T->rchild,pre); if(!T->lchild){ T->LTag=Thread; ___________ } if(pre &&!pre->rchild){ pre->RTag=Thread; pre->rchild=T; } pre=T; } return OK;}
1.编写递归算法，将二叉树中所有结点的左、右子树相互交换。StatusExchangeBiTree(BiTree& T){ BiTree p; if(T){ p=T->lchild; T->lchild=T->rchild; T->rchild=p; ExchangeBiTree(T->lchild); } return OK;}
下图中结点B的出度为( )
对于一个具有n个顶点的无向图,若采用邻接矩阵表示,则该矩阵的大小为（ ） ；
采用邻接表存储的图的宽度优先遍历算法类似于二叉树的（ ）。
下面的无向带权图的最小生成树包含的边有( )
判定一个有向图是否存在回路除了可以利用拓扑排序方法外,还可以利用（ ）；
编写算法实现建立图的邻接表 StatusCreateAG(ALGraph &G){ int n,e,k,i,j; cout<>n; cout<>e; G.vernum=n; G.arcnum=e; // 建立顶点数组 for(k=0;k<G.vernum;k++){ cout<>G.vertices[k].data; G.vertices[k].firstarc=NULL; } // 建立邻接表 VertexType v1,v2; ArcNode *p,*q; for(k=0;k<G.arcnum;k++){ cout<>v1>>v2; i=LocateVex(G,v1); if(iG.vernum-1) return ERROR; j=LocateVex(G,v2); if(jG.vernum-1) return ERROR; if(i==j)return ERROR; p=newArcNode; if(!p)return ERROR; p->adjvex=j; p->nextarc=NULL; q=G.vertices[i].firstarc; if(!q)G.vertices[i].firstarc=p; else{ while(q->nextarc) __________ // 指针定位于邻接表的尾结点 q->nextarc=p; } } return OK;}
编写算法实现从邻接表中取出某个顶点V的存储位置。intLocateVex(ALGraph& G,VertexType v){ int i=0; while(______&&i<G.vernum) i++; if(G.vertices[i].data==v) return i; else return -1;}
1. 对线性表进行二分查找时,要求线性表必须（ ）。
2.下列描述中不符合二叉排序树特点的是 ( )
3.设哈希表长m=14，哈希函数H(key)=key%11。表中已有4个结点： addr (15)=4; addr (38)=5; addr (61)=6; addr (84)=7 如用二次探测再散列处理冲突，关键字为49的结点的地址是( )
4.试将折半查找的算法改写成递归算法。 Int bisearch (sqlist L,int low, int high , elemtype x ) { If (low>high) return( 0 ); else { if (L.data[mid]= =x) return (mid); else if (L.data[mid]>x) bisearch(L,low,mid-1,x); else bisearch(L,mid+1,high,x); } }//bisearch
5.设计算法判定给定二叉树是否为二叉排序树。 void BSTree(BiTree t,int &flag,int &last);//声明Status IsBSTree(BiTree t){ int flag = 1; int last =0; BSTree(t,flag,last); return flag;}void BSTree(BiTree t,int &flag,int &last)//取地址不需要返回值{ if(t->lchild&&flag) BSTree(t->lchild,flag,last);//遍历左子树 if(t->data.key>last&&flag) last = t->data.key;else flag=0;//last原为父节点值，但到了树叶节点后被树叶节点的key值覆盖，然后开始向上反馈keyif(t->rchild&&flag) }
m阶B_树中的m是指？
1.设一组初始记录关键字序列为(50，40，95，20，15，70，60，45)，则以增量d=4 的一趟希尔排序结束后前4条记录关键字为（ ）。
2.快速排序方法在情况下最不利于发挥其长处。( )
一组记录的排序码为(46,79,56,38,40,84),则利用堆排序的方法建立的初始推为（ ）。
设一组初始记录关键字序列为(25，50，15，35，80，85，20，40，36，70)，其中含有5个长度为2的有序子表，则用归并排序的方法对该记录关键字序列进行一趟归并后的结果为（ ）。
试以L.r[k+1]作为监视哨改写教科书10.2.1节中给出的直接插入排序算法。其中，L.r[1..k]为待排序记录且k=1; --i ) { if (L.r[i+1].key L.r[j].key; ++ j )L.r[j-1] = L.r[j]; // 记录前移}//end if }//end for } // InsertSort
1.编写算法，对n个关键字取整数值的记录序列进行整理，以使所有关键字为负值的记录排在关键字为非负值的记录之前，要求：(1)采用顺序存储结构，至多使用一个记录的辅助存储空间；(2)算法的时间复杂度为O(n);void Divide(int a[ ],int n)//把数组a中所有值为负的记录调到非负的记录之前{low=0;high=n-1;while( ){while(low=0) high--; //以0作为虚拟的枢轴记录a[low]a[high];while(low<high&&a[low]<0) low++;a[low]a[high];}}//Divide